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基于协同过滤的新闻推荐系统

基于协同过滤的新闻推荐系统

对于本基于协同过滤的新闻推荐系统的设计来说,系统开发主要是采用java语言技术、B/S框架,在整个系统的设计中应用SQL SERVER数据库来完成数据存储,具体根据现实的需求来实现基于协同过滤的新闻推荐系统网络化的管理,各类信息有序地进行存储,进入基于协同过滤的新闻推荐系统页面之后,方可开始操作主控界面,主要功能包括前台:新闻信息、新闻视频、关于我们,用户:个人中心,管理员:系统用户管理、新闻管理、新闻视频管理、评分管理、系统管理等功能。 本论文主要讲述了基于协同过滤的新闻推荐系统开发背景,该系统主要是对需求分析和功能需求做了介绍,并且对系统做了详细的测试和总结。具体从业务流程、数据库设计和系统结构等多方面的问题。望能利用先进的计算机技术和网络技术来改变目前的基于协同过滤的新闻推荐系统管理状况,提高管理效率。

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